本文为「Web3探测器」的第19篇文章
提到人工智能,很多人第一反应是高科技。高科技不假,但现在的应用有点变味了。
比如用人工智能识别你的喜好,给你推送更多的广告;比如计算外卖骑手的能力,把送餐时间要求压缩得越来越短;还比如通过你使用办公室电脑和手机的情况,识别你的工作状态。
Web3作为分布式体系,每个人都是消费者,也都是创造者,带来的是真正的普惠人工智能。
Web3时代需要怎样的人工智能?
数年前来势汹汹的「人工智能第三轮浪潮」,几乎让我们相信AI会在世界范围内开启颠覆式变革,然而「开始总是分分钟都妙不可言,谁都以为热情它永不会减」。
当潮水退去,人工智能的「第三春」,似乎只给我们留下了一些「润物细无声」的变化。
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大数据、机器学习、深度学习……人工智能和互联网开始「赋能」各行各业,最开始,AI所代替的是那些枯燥、乏味的工作,例如批处理文件、数据分析等等。
但随着时间推移,越多越多的研究者希望赋予它「灵魂」,从工匠成为艺术家。
1. 由人工智能生成的NFT,还能够算艺术品吗?
在去年,NFT成为了加密市场最受欢迎的分类,销售额达到250亿美元,作为其中的代表性产品,「数字藏品」成为它最「畅销」的分类。
无论是CryptoPunks还是无聊猿,都是以动漫NFT与meme NFT为主体而存在,这也让它有了一定的技术门槛,你至少需要掌握一定的技艺。
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而人工智能的介入,或许能够改变这一切,在NFT生成领域,实现真正的「众生平等」。
通过生成对抗网络(GAN),你也可以拥有自己的智能生成NFT,而你需要做的,就是通过AI算法来训练模型。
这种made in AI的艺术品,已经成为NFT艺术品类中相对更新的类型,它的灵魂来自于人类的一个idea,但AI却可以让这种天马行空的想象落地,这种体验真正实现了「创作自由」。
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这种人类与AI合作的形式,的确让人十分上瘾,以至于让著名的和菜头先生都玩得乐此不疲——看来每个人都有着渴望成为「甲方」的潜质。
以AI生成艺术公司Art AI开发的Eponym为例,只需要通过一些描述性质的文本,你就能够生成出自己的NFT艺术品,这种去中心化的艺术形式,无疑揭示了NFT和Web3的本质,它们与机器学习、计算机和代码密切相关。
这些作品会被铸造到OpenSea,第一个Eponym项目便创造了一夜售罄的成绩。
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除了艺术品以外,三位摄影师开发的Metacapes也让「计算摄影」成为现实,它基于全世界各地拍摄的照片,通过描述文本来生成新的摄影作品,你甚至可以创造出一座虚拟的冰山,经过大量训练,最终的输出结果完全能够逻辑自洽。
人工智能生成NFT开始影响艺术家和收藏者,作为指导者,艺术家们会通过数据收集、写代码、或者创建主题来展现灵感,它的结果往往具有深层抽象思维。
这种机器和人类共同创造的艺术,却能够给我们带来频率一致的谐振,谁又能说它不是艺术品呢?
2. 人工智能驱动的虚拟生命,元宇宙中的「原生公民」
元宇宙中需要更多的虚拟生命,他(它)们是这个新世界中的「原生公民」。比起UI,模拟出的类似真人的虚拟人形象更能让大多数人有「沉浸感」。
他们拥有人的外观、性格,能够通过语言、表情和肢体动作来表达,甚至能识别「外界」环境,和人互动交流。
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你也许想到了游戏世界中的NPC,事实上的确如此——不同于以往只能一遍遍重复台词的NPC,虚拟人技术作为元宇宙中的重要组成部分,虚拟人技术融合了包括云计算、5G、人工智能、区块链、3D渲染、语音识别等技术,他们往往拥有丰富的语料库,能够根据具体场景来进行对话。
起码比你微信中那个只会回复「嗯」或者「哦」的人要更加「善解人意」一些。
他们可能担任元宇宙中的赛博客服、赛博导游,甚至融入线下,让元宇宙真正成为与现实融合的存在。
我们曾经提到过元宇宙中被「拟人化」的AI,变成可以帮你处理繁琐事务的虚拟同事,在会议上,虚拟人可以充当讲解员——这是在2020年世界人工智能大会上发生的事,在未来,甚至我们将迎来虚拟医生、虚拟教师,作为元宇宙中的普遍存在。
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一个目前正在被颠覆的产业是「虚拟偶像」,方兴未艾的「皮套人」,让虚拟人产业为人所熟知。
但皮套人,远远不够。
作为数字化形式展现的虚拟偶像,拥有更强大的形象、内容方面的开发能力,可以随时转变风格,进行迭代、升级,虚拟偶像拥有更强的可塑性,不会现场演唱时「翻车」,更不会出现私下收粉丝巨额资金等「人设坍塌」行为。
在元宇宙中的虚拟偶像,也会穿越到现实中来,在商演、代言等领域都拥有不亚于真人偶像的号召力。
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在时下正热门的Game Fi游戏中,也少不了由人工智能驱动的虚拟生命,今年3月Mirror World在众多同类项目中被投资机构一眼看中,这与它自研算法模型所打造的虚拟生命Mirrors不无相关。
依托于AI公司rct AI的加持,Mirror World为游戏中的虚拟生命注入了「灵魂」,真正成为了第一个由人工智能驱动且能够为人们带来加密汇报的虚拟游乐场,它创建了一个真正意义上资产互通的多元游戏世界。
3. DAO,离不开分布式人工智能
当代的人工智能并不都是「去中心化」的,这恰好与Web3的大原则背道而驰。
机器学习更像是作为中心的人工智能服务提供商在远程服务器上所部署的软件包的一部分。
通过人工智能分布式自治组织,我们可以实现本地设备上训练算法,或在区块链等分布式网络中决策。
你甚至可以通过你的安卓手机来训练和改进AI,毕竟它的配置远远超过能够登上月球和火星的太空设备,通过以设备为中心,我们可以实现人工智能在区块链中的DAOs(decentralized autonomous organizations)应用。
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如果将所有运行在Ethereum(以太坊)区块链上的DAOs合并,我们会得到一个通过智能合约运营、分配价值的算法组织,你可以将你的决策权交给AI,甚至将AI作为DAO的核心组成,负责所有组织与决策。
它会自动评估每次策略所带来的效果,就像一个真正的职业经理人那样,以数据为核心,来创造新的价值。
当然,这并不意味着中心化的人工智能解决方案被完全代替,我们所期望的是通过在用户本地设备上运行,访问数据不依赖于网络,实现更低的耗能与延迟,同时还能够保障隐私,如今人工智能、机器学习相关算法也都已针对智能手机的特性而优化。
这意味着人工智能的分布式自治组织,会降低AI训练的门槛,实现更广泛的应用。
正如同AlphaGo让人类棋手「丢掉饭碗」一样,被人工智能代替和消灭的恐惧一直在许多人心中萦绕,即使是最卷的「卷王」也无法24小时不眠不休。
尽管人类已经开始深入研究人工智能的「内心」——可解释AI与因果推断就是这一领域的两大努力方向,但比起人工智能的「觉醒」,我们更应该恐惧的,是这项技术被滥用,创造出一个「高科技、低生活」的赛博朋克世界。
当Web3时代正式来临,我们更应该将这项技术用于造福Web3生态,引导人工智能「择善而从」。
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